Moore của Trung Quốc đánh bóng Cuda thay thế CUDA thay thế
Các dấu hiệu đầu tiên của phần mềm lập trình GPU Moore Threads, mang tên MUSA, đã xuất hiện trực tuyến, hỗ trợ nỗ lực tự chủ công nghệ của quốc gia này. MUSA là sự thay thế cho môi trường CUDA của Nvidia, tương thích với dòng GPU MTT trong nước. Không có thông tin về mã nguồn mở của SDK, nên có khả năng nó thuộc sở hữu và sẽ không có nhiều lợi ích cho các nhà phát triển bên ngoài Trung Quốc.
Mỹ đã áp dụng các biện pháp hạn chế xuất khẩu sang Trung Quốc, bao gồm chip AI tiên tiến, bộ nhớ băng thông cao HBM, thiết bị sản xuất và wafer silicon từ các tập đoàn hàng đầu như Intel, TSMC và Samsung. Để giảm phụ thuộc vào phần cứng phương Tây, Trung Quốc đang tích cực phát triển hệ sinh thái bán dẫn của riêng mình, bao gồm silicon, thiết bị sản xuất, bộ nhớ, CPU và cả GPU.
Điều này rất quan trọng, vì học máy hiện đại, thường được gọi là AI, chủ yếu được thúc đẩy bởi tính toán song song, mà GPU rất xuất sắc. Một hệ sinh thái lập trình GPU mạnh mẽ cung cấp sự trừu tượng hóa cao, thư viện sẵn có, tài liệu và công cụ phân tích. Trong khi các sản phẩm GPU hiệu suất cao của Nvidia vẫn chưa rõ ràng, Moore Threads đang cung cấp một lựa chọn thay thế cho CUDA.
Huawei đã bổ sung hỗ trợ suy diễn tối ưu hóa DeepSeek cho các GPU AI Ascend. Các GPU chơi game sản xuất tại Trung Quốc nhận được tăng tốc độ lên tới 120 FPS với các driver mới và sửa lỗi ổn định cho các card MTT S80 và S70. MUSA cung cấp một trình biên dịch tích hợp MCC, thư viện runtime MUSA Runtime, danh sách thư viện chuyên dụng MUSA-X, cũng như các công cụ gỡ lỗi và phân tích. Để đảm bảo tương thích với mã CUDA đã viết, SDK MUSA bao gồm Musify, một công cụ dịch mã CUDA sang môi trường MUSA, có khả năng dịch mã PTX tại thời gian chạy, tương tự như zLUDA.
Phiên bản 4.0.1 của MUSA SDK tương thích với bộ xử lý x86 từ Intel trên Ubuntu và Hygon trên Kylin. Moore Threads đang trình diễn khả năng của mình qua nhiều demo trên trang web, bao gồm tổng hợp giọng nói, tạo hình ảnh bằng AI, xử lý hình ảnh và mô hình hóa mặt 3D bằng AI. Bạn có thể thử một số demo này ngay bây giờ, nhưng có thể cần một tài khoản, một số trong đó đang chạy trên GPU datacenter MTT S3000 của Moore Threads.
Mặc dù CUDAs có ưu thế rõ ràng về sự phát triển, độ trưởng thành và hỗ trợ, MUSA vẫn có thể thu hút nhiều khách hàng bản địa trong các môi trường quy mô nhỏ, phát triển theo thời gian. Các nhà phát triển và nghiên cứu AI hình dung một tương lai đa dạng, ủng hộ việc sử dụng các nền tảng phần cứng độc lập và mã nguồn mở. Để thoát khỏi sự thống trị của CUDAs, cần có các lựa chọn vượt trội, trong đó ROCm là một ứng viên quan trọng.
Tuy nhiên, hỗ trợ phần cứng của AMD vẫn kém hơn so với Nvidia.
Nguồn: www.tomshardware.com/pc-components/gpus/chinas-moore-threads-polishes-homegrown-cuda-alternative-musa-supports-porting-cuda-code-using-musify-toolkit